طبق مطالعه مارکت اند مارکت، پیشبینی میشود که حجم بازار علم داده از 95.3 میلیارد دلار در سال 2021 به 322.9 میلیارد دلار در سال 2026 افزایش یابد که نرخ رشد سالانه 27درصد را نشان می دهدو
علت این رشد را می توان در:
گسترش اینترنت اشیا (IoT)؛
افزایش فعالیت های مربوط به هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)؛
و تقاضای رو به رشد برای دانشمندان داده در بخش های مختلف صنعت مانند خدمات مالی، خرده فروشی و کالاهای مصرفی، تولید و تدارکات بیان کرد.
همچنین بخوانید: چرا مایکروسافت پلتفرم داده محور (POWER BI) خود را ادغام می کند؟
6 شغل برتر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و داده ها
دانشمند داده
یک دانشمند داده از برنامه نویسی کامپیوتری، آمار، ریاضیات و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل اینکه چگونه داده ها بر سازمان شما تأثیر می گذارد و همچنین چگونه می توان از آنها برای حل مشکلات استفاده کرد، استفاده می کند. علاوه بر این، آنها از مهارتهای خود برای ساخت مدلهایی برای پیش بینی و تحلیل استفاده میکنند.
معمار داده ها
یک معمار داده، که به عنوان افسر ارشد داده (CDO) نیز شناخته میشود، از دادههای سازمان شما و نحوه استفاده مؤثر از آن دیدگاهی در سطح بالایی دارد. این نقش شامل جمع آوری، طبقه بندی، ذخیره سازی، سازماندهی، مدیریت و در دسترس قرار دادن داده های سازمان است. علاوه بر این، یک معمار داده بر بهبود فرآیندهای کسب و کار از طریق راه حل های فنی مانند پلت فرم های دیجیتال مانند محاسبات ابری تمرکز می کند..
توسعه دهنده BI
توسعهدهنده هوش تجاری (BI) یک مهندس نرمافزار خبره است که با پلتفرمهای کلان داده برای تجزیه و تحلیل دادههای خام از منابع داخلی یا خارجی سازمان کار میکند.
یک توسعه دهنده BI از ابزارهایی مانند SAS، Oracle، SQL Server و R POWER BI استفاده می کند تا به شرکت ها کمک کند تا استراتژی هایی را بر اساس تجزیه و تحلیل داده های خود به کار گیرند. آنها همچنین گزارش هایی تولیدمی کنند که مدیران یک شرکت می توانند از آنها برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد اداره تجارت خود استفاده کنند.
وظیفه اصلی یک توسعه دهنده BI جمع آوری داده ها از سیستم های مختلف در یک سازمان و سپس تبدیل آن به اطلاعات معنی دار قابل تجزیه و تحلیل است. سپس نتایج این تحلیلها به تصمیمگیرندگان ارائه میشود، بنابراین آنها میتوانند از آنها برای تصمیمگیری بهتر در مورد فرآیندهای عملیاتی، استراتژی سازمانی، برنامهریزی مالی و پیشبینی فروش استفاده کنند.
مهندس داده
یک مهندس داده عضوی جدایی ناپذیر از یک تیم توسعه است که باید اشکال مختلف داده را برای اهداف تجاری جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل، گزارش و/یا تجسم کند. یک مهندس داده همچنین به عنوان پل ارتباطی بین توسعه دهندگانی کد نویسی و دانشمندان داده عمل می کنند.
تحلیلگر داده
یک تحلیلگر داده فردی حرفه ای است که داده های خام را برای بدست آوردن معنی و بینش جمع آوری می کند که می تواند برای بهبود عملیات تجاری مورد استفاده قرار گیرد. این افراد می توانند به کسب و کارها در تفسیر اطلاعات، از رفتارهای مشتری گرفته تا روندهای استخدامی، استفاده از پلت فرم هوش تجاری و ابزارهای تجسم داده برای کار با داده های خام شرکتشان کمک کنند.
دانشمند تصمیم گیری
دانشمند تصمیم گیری به حرفه ای اطلاق می شود که از روش های علمی مانند تجزیه و تحلیل داده ها، آمار و یادگیری ماشین برای حل مشکلات تجاری استفاده می کند. انتظار میرود که تقاضا برای دانشمندان تصمیمگیری در چند سال آینده به طور قابل توجهی افزایش یابد، زیرا کسبوکارها باید دائماً یاد بگیرند که چگونه میتوانند سریعتر تصمیمهای هوشمندانهتری بگیرند.
دانشمندان تصمیمگیری با الگوریتمهایی کار میکنند که به آنها کمک میکند تا حجم عظیمی از دادهها را به سرعت تجزیه و تحلیل کنند تا مشخص کنند کدام اقدامات نتایج بهینه را ایجاد میکنند. آنها از این بینش برای بهینه سازی فرآیندها و عملیات سازمان خود استفاده می کنند.
آینده تحلیل داده ها و حرفه ای های کلان داده
بیگ دیتا و کاربردهای فراوان آن تنها در مراحل ابتدایی خود هستند، بنابراین آینده روشن و گسترده است، و با آن مجموعه ای باورنکردنی از فرصت ها برای افراد ماهر در تجزیه و تحلیل داده ها به وجود می آید. صرف نظر از صنعت، با نقش های بسیار زیادی که می توانید از بین آنها انتخاب کنید، مطمئناً جایی وجود دارد که مهارت های شما می تواند در آن بدرخشد.