هوش تجاری چیست؟
به طور سنتی ، هوش تجاری به عنوان استفاده از داده ها برای مدیریت عملیاتی روزانه در یک تجارت تعریف شده است. مدیران وقتی می خواهند داده های مربوط به عملیات فعلی را جمع آوری و تهیه کنند ، از ابزارها و متخصصان هوش تجاری استفاده می کنند ، گردش کار را به حداکثر می رسانند ، گزارش های آموزنده ای تولید می کنند و به اهداف تجاری فعلی خود می رسند.
ابزارهای اطلاعاتی تجاری می توانند شامل انواع ابزارهای نرم افزاری و سایر سیستم ها باشند. برخی از این موارد شامل صفحه گسترده ، پردازش تحلیلی آنلاین ، نرم افزار گزارش دهی ، نرم افزار نظارت بر فعالیت های تجاری و نرم افزار داده کاوی باشد. برخی از کارشناسان همچنین استدلال می کنند که ابزارهای اطلاعاتی تجاری همچنین شامل ابزارهای پیش بینی کننده تر و آماری تر مورد استفاده در تجزیه و تحلیل تجارت هستند.
به طور کلی ، هوش تجاری به رهبران کمک می کند تا در چالش های سازمانی و مرتبط با صنعت حرکت کنند و اطمینان حاصل کنند که شرکت ها روی هدف اصلی خود متمرکز می شوند تا بتوانند با موفقیت در جایی که می خواهند بروند.
تجزیه و تحلیل کسب و کار چیست؟
تجزیه و تحلیل کسب و کار به طور کلی به عنوان یک زمینه مبتنی بر آماری توصیف شده است ، جایی که کارشناسان داده ها از ابزارهای کمی برای پیش بینی و توسعه استراتژی های آینده برای رشد استفاده می کنند. به عنوان مثال ، در حالی که هوش تجاری ممکن است به رهبران مشاغل بگوید که مشتریان فعلی آنها چگونه به نظر می رسند ، تجزیه و تحلیل کسب و کار ممکن است به آنها بگویید که مشتریان آینده آنها چه کاری انجام می دهند. برخی از کارشناسان از تجزیه و تحلیل کسب و کار به عنوان اصطلاح برای توصیف مجموعه ای از ابزارهای پیش بینی کننده مورد استفاده در قلمرو هوش تجاری استفاده می کنند.
ابزارهای تجزیه و تحلیل کسب و کار
برای بسیاری از کارکردها از جمله تجزیه و تحلیل همبستگی ، تجزیه و تحلیل رگرسیون ، تجزیه و تحلیل عاملی ، تجزیه و تحلیل پیش بینی ، استخراج متن ، تجزیه و تحلیل تصویر و سایر موارد استفاده می شوند. آموزش در تجزیه و تحلیل تجارت.
هوش تجاری یا تجزیه و تحلیل کسب و کار
همانطور که در بالا ذکر شد ، چندین تفاوت اساسی بین نحوه تعریف کارشناسان هوش تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل کسب و کار وجود دارد. این تفاوت ها نشانگر روندهای هوش تجاری و رشد شغلی ، اندازه و سن یک سازمان است و اینکه آیا یک سازمان مایل به سرمایه گذاری در تمرکز فعلی یا آینده است؟. رهبران مشاغل باید این اختلافات را در هنگام تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری در هوش تجاری و ابزارهای تحلیلی برای سازمان های خود در نظر بگیرند.
- روند زبان و مشاغل
تحلیل کسب و کار یک اصطلاح جدیدتر و مرسوم تر از هوش تجاری است ، حتی اگر همپوشانی قابل توجهی در تعاریف و استفاده آنها وجود داشته باشد. افراد بیشتری در جستجوهای گوگل از تجزیه و تحلیل کسب و کار نسبت به هوش تجاری استفاده کرده اند. و نشان دهنده رشد تجزیه و تحلیل کسب و کار به عنوان یک اصطلاح گسترده است و نه صرفا توصیف ابزارهای آماری و پیش بینی.
این روند صعود در تجزیه و تحلیل شاید نشان دهنده رشد در زمینه علوم داده و تجزیه و تحلیل داده باشد. کمبود استعداد فعلی در این زمینه وجود دارد ، زیرا شرکت ها برای استخدام تعداد محدودی از دانشمندان داده ، مهندسین داده و متخصصین تجزیه و تحلیل با هم رقابت می کنند. انتظار می رود که این تقاضا تقریباً 40 درصد تا سال 2030 رشد کند
- اندازه و سن سازمان
اندازه یک سازمان همچنین می تواند تعیین کند که آیا از هوش تجاری یا ابزارهای تحلیلی استفاده کنیم. سن یک سازمان همچنین می تواند بر تصمیم مدیر برای استفاده از ابزارهای اطلاعاتی یا تحلیلی تأثیر بگذارد. اگر یک تجارت کاملاً جدید باشد یا اخیراً دستخوش تغییرات گسترده ای شده باشد ، ممکن است پیش بینی های مربوط به روند تجارت از طریق تجزیه و تجزیه و تحلیل کسب و کار مفیدتر باشد. آنها می توانند به ویژه برای مبتدیان که به مقادیر زیادی از داده ها دسترسی دارند جذاب باشند و می توانند با شرکت های بزرگتر و مستقر تر رقابت کنند.
برای سازمان های باسابقه که به سادگی می خواهند در مورد فرآیند سازمانی یا عملکرد کارمندان اطلاعات بیشتری کسب کنند ، ممکن است ابزارهای اطلاعاتی هوش تجاری مناسب تر باشند. با این حال ، بیشتر سازمان ها به طور کلی ترکیبی از این دو را می خواهند.
- تمرکز بر حال در مقابل آینده
برای تمایز بین هوش تجاری و تجزیه و تجزیه و تحلیل کسب و کار ، اختلاف بین تمرکز بر چالش های حال یا آینده یک سازمان بسیار مهم است. برخی از کارشناسان استدلال می کنند که هوش تجاری شامل استفاده از داده های گذشته برای تصمیم گیری در مورد نحوه اجرای یک شرکت در حال حاضر است ، در حالی که تجزیه و تحلیل کسب و کار ممکن است از داده های تاریخی برای پیش بینی آنچه ممکن است در آینده اتفاق بیفتد یا چگونه یک سازمان می تواند به جلو حرکت کند استفاده کند.
تمرکز فعلی هوش تجاری ممکن است برای رهبرانی که عموماً از عملیات تجاری راضی هستند ، مفیدتر باشد اما می خواهند “نقاط ضعف” را هم شناسایی کنند.
بیشتر بدانید: برترین ابزارهای هوش تجاری دنیا به همراه بیان ویژگی های آنان
5 ابزار هوش تجاری که باید بدانید:
درست مانند یک جعبه ابزار مجهز به چکش ، میخ و پیچ گوشتی ، افرادی که علاقه مند به حوزه هوش تجاری (BI) هستند باید با برخی از ابزارهای نرم افزاری آشنا باشند. هوش تجاری شامل کارکردها ، استراتژی ها و ابزارهایی است که شرکت ها برای جمع آوری ، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها از آنها استفاده می کنند.
ابزارهای هوش تجاری می توانند فرصت های جدیدی را برای مشاغل برای بهبود بازده سرمایه گذاری (ROI) و مزیت رقابتی بر اساس بینش های موجود شناسایی کنند. این ابزارها در همه بخش ها ، صنایع و کاربران تجاری استفاده می شود ، بنابراین برای تسریع در حرفه خود ، کاوش در مورد یکی را در نظر بگیرید.
در ادامه نگاهی به مزایای ابزارهای BI و پنج مورد از متداول ترین ابزارهای استفاده شده خواهیم داشت:
ابزار هوش تجاری (BI) چیست؟
ابزارهای اطلاعاتی تجاری جمع آوری ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های ساختاریافته و ساختارنیافته از سیستم های داخلی و خارجی سازمان را انجام میدهند. منابع داده ممکن است شامل اسناد ، تصاویر ، ایمیل ، فیلم ، ژورنال ، کتاب ، پست های رسانه های اجتماعی ، پرونده ها و موارد دیگر باشد. ابزارهای BI این اطلاعات را از طریق قالب های کاربر پسند مانند گزارش ، داشبورد و نمودارها ارائه می دهد.
این ابزارها می توانند توابعی مانند داده کاوی ، تجسم داده ها ، مدیریت عملکرد ، تجزیه و تحلیل ، گزارشگری ، استخراج متن ، تجزیه و تحلیل پیش بینی و موارد دیگر را انجام دهند. در نتیجه ، کارکنان می توانند این اطلاعات را برای تصمیم گیری بهتر بر اساس پیش بینی ها ، روند بازار و شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) از این اطلاعات استفاده کنند.
مزایای ابزار هوش تجاری
ابزارهای BI می توانند به کسب و کار شما کمک کنند تا اقدامات هوشمندانه و چابک در جهت دستیابی به اهداف بزرگتر انجام دهید.
داده های متمرکز:
تمام داده های شما ، در یک مکان گردآوری می شود.. شرکت ها داده ها را از پایگاه داده های متعدد ، پورتال ها ، سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ، سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و موارد دیگر جمع می کنند. برای درک همه اینها ، شما به ابزارهای هوش تجاری نیاز دارید تا داده ها را در کنار هم جمع کرده و انواع خاصی از دیدگاه ها (موضوعات ، روندها ، تجزیه و تحلیل ها) را بر اساس سؤالات خود یا آنچه می خواهید بدانید ارائه دهید.
خودکفایی:
داده ها دیگر فقط به تیم IT شرکت شما تعلق ندارند. اکنون ، هر کارمند بدون تخصص فنی ، حتی کارورزان ، می تواند به داده های لازم برای تیم های مربوطه دسترسی داشته و تجزیه و تحلیل کند. آنها می توانند در سال 2020 گزارش هایی را در مورد فروش الکترونیک تولید کنند یا سوابق بیمار را تجسم کنند تا تعداد موارد COVID-19 را در سال 2025 شناسایی کنند.
پیش بینی کنید:
با دسترسی به داده های زیادی از گذشته و حال ، کارکنان می توانند تصمیمات مبتنی بر شواهد بگیرند. تجزیه و تحلیل و پیش بینی ؛ کاربران را قادر می سازد تا بینش را بر اساس تاریخچه عملکرد محصول یا خدمات کسب کنند. اگر یک شرط تجاری تغییر کند ، ابزارهای هوشمند می توانند به طور خودکار ناهنجاری ها را بفهمند و شما قادر خواهید بود در هنگام بروز اختلال واکنش نشان دهید.
گزارش های هوشمند و اتوماتیک:
به جای ورود داده ها به صورت دستی در صفحات گسترده اکسل یا جابجایی بین ابزارهای مختلف ، بسیاری از ابزارهای BI خودکار هستند. اگر در طی یک دوره زمانی خاص به گزارش یک محصول نیاز دارید ، این ابزار اینکار را برای شما تولید می کند. اگر این اطلاعات قابل توجه است و می خواهید آن را به یک ارائه اضافه کنید ، می توانید یک تجسم تعاملی ایجاد کرده و هر نمودار یا نمودار مورد نیاز خود را بارگیری کنید.
هزینه های تجاری را کاهش می دهد:
ابزارهای BI می توانند ، از تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده و پیش بینی فروش گرفته تا نظارت بر فرآیند در زمان واقعی ، که تجزیه و تحلیل ، برنامه ریزی و فرایندهای گزارش دهی کارآمدتر و دقیق تر از گذشته است. در حقیقت ، بیش از 50 درصد از ابزارهای BI اعلام کرده اند که این مزایا به آنها در کاهش هزینه ها و افزایش درآمد کمک کرده است .
5 ابزار هوش تجاری
امروزه ده ها ابزار هوش تجاری در دسترس است. برای تعیین پنج ابزار معروف، رایج ترین و معروفترین ابزارها در میان ده ها وب سایت بررسی شد که این پنج ابزار BI عبارتنداز:
Microsoft Power BI
یکی از محبوب ترین ابزارهای BI ، Power BI است که توسط غول پیشرو مایکروسافت ارائه شده است. این ابزار نرم افزاری قابل بارگیری است ، بنابراین می توانید تجزیه و تحلیل را روی ابر یا در یک سرور گزارشگری اجرا کنید. همگام سازی با منابعی مانند Facebook ، Oracle و موارد دیگر ، با این ابزار تعاملی گزارش ها و داشبورد را در عرض چند دقیقه تولید کنید. این برنامه دارای قابلیت های داخلی هوش مصنوعی ، ادغام اکسل و اتصالات داده است/
یادگیری Power BI با Coursera: فقط در دو ساعت می توانید اصول اولیه Power BI Desktop را با این پروژه هدایت شده بیاموزید. داده ها را بارگیری و تبدیل می کنید تا گزارش ها و داشبورد های تعاملی ایجاد شود.
تابلو
Tableau به دلیل قابلیت های تجسم داده های کاربر پسند خود شناخته شده است ، اما می تواند کارهای بیشتری انجام دهد تا نمودارهای زیبایی را انجام دهد. ارائه آنها شامل آنالیز بصری زنده ، رابط کاربری است که به کاربران امکان می دهد دکمه ها را بکشید و رها کنند تا روند داده ها را به سرعت مشاهده کنند. این ابزار از منابع داده مانند Microsoft Excel ، Box ، Files PDF ، Google Analytics و موارد دیگر پشتیبانی می کند.
qliksense
Qliksense ابزاری BI است که بر یک رویکرد سلف سرویس تأکید می کند ، به این معنی که از طیف گسترده ای از موارد استفاده از تجزیه و تحلیل پشتیبانی می کند ، از برنامه های هدایت شده و داشبورد گرفته تا تجزیه و تحلیل سفارشی و تعبیه شده. این یک رابط کاربر پسند را بهینه می کند که برای صفحه لمسی ، هوش مصنوعی پیشرفته و سیستم عامل های ابری با کارایی بالا بهینه شده است. توانایی اکتشافی انجمنی آن ، جستجو و تجزیه و تحلیل مکالمه ، به کاربران امکان می دهد سؤال کنند و بینش های عملی را کشف کنند ، که به افزایش سواد داده ها برای افراد جدید برای استفاده از ابزارهای BI کمک می کند.
4- دونداس بی
Dundas BI یک ابزار هوش تجاری مبتنی بر مرورگر است که 25 سال سابقه دارد. مانند Tableau ، Dundas BI دارای یک عملکرد کشیدن و رها کردن است که به کاربران امکان می دهد داده ها را به تنهایی تجزیه و تحلیل کنند ، بدون اینکه تیم IT خود را درگیر کنید. این ابزار به دلیل سادگی و انعطاف پذیری آن از طریق داشبورد تعاملی ، گزارش ها و تجزیه و تحلیل بصری شناخته شده است. از زمان آغاز به کار خود به عنوان یک ابزار تجسم داده در سال 1992 ، به یک پلت فرم تحلیلی پایان به پایان تبدیل شده است که قادر به رقابت با ابزارهای جدید BI موجود امروز است.
Sisense
یک ابزار BI کاربر پسند است که بر ساده سازی متمرکز است. با استفاده از این ابزار می توانید داده هایی را از منابعی مانند Google Analytics ، Salesforce و موارد دیگر دریافت کنید. فناوری درون تراشه آن امکان پردازش سریعتر داده ها را در مقایسه با سایر ابزارها فراهم می کند. ویژگی های کلیدی شامل امکان تعبیه تجزیه و تحلیل است ، به این معنی که یک شرکت می تواند خدمات را به طور کامل به نیازهای خود سفارشی کند. Sisense به شما امکان می دهد گزارش ها و داشبورد را با اعضای تیم خود و همچنین اعضای خارجی به اشتراک بگذارید.
سایر ابزارهای محبوب هوش تجاری عبارتند از:
Zoho Analytics ، Oracle BI ، SAS Visual Analytics ، Domo ، Datapine ، Yellowfin BI ، Looker ، SAP Business Objects ، Analytics Clear ، Board ، MicroStrategy ، IBM Cognos Analytics ، Tibco Spotfire ، Birt ، Google Data Studio ، و Hubspot.
چرا هوش تجاری مهم است؟
چگونه سیستم های هوش تجاری اجرا می شوند؟
در اینجا مراحل هوش تجاری را بیان میکنیم:
مرحله 1) داده های خام از پایگاه داده های شرکت ها استخراج می شود. داده ها می توانند در سیستم های ناهمگن چندین سیستم پخش باشند.
مرحله 2) سپس داده ها تمیز و به انبار داده منتقل می شوند. جدول را می توان مرتبط کرد و مکعب های داده تشکیل می شوند.
مرحله 3) با استفاده از سیستم BI ، کاربر می تواند از کوئری ها بپرسد ، گزارش های موقت را درخواست کند یا هرگونه تجزیه و تحلیل دیگری را انجام دهد.
نمونه هایی از سیستم هوش تجاری که در عمل استفاده می شود
مثال 1:
صاحب هتل از برنامه های تحلیلی BI برای جمع آوری اطلاعات آماری در مورد متوسط اشغال و نرخ اتاق استفاده می کند. این به یافتن درآمد کل تولید شده در هر اتاق کمک می کند.
همچنین آماری را در مورد سهم بازار و داده های مربوط به نظرسنجی مشتری از هر هتل جمع آوری می کند تا موقعیت رقابتی خود را در بازارهای مختلف بررسی نماید.
با تجزیه و تحلیل این روندها سال به سال ، ماه به ماه و روز به روز به مدیریت کمک می کند تا تخفیف هایی را در اجاره اتاق ارائه دهد.
مثال 2:
یک بانک به مدیران شعبه امکان دسترسی به برنامه های BI را می دهد. این به مدیر شعبه کمک می کند تا مشخص کند چه کسی سودآورترین مشتری است و مشتری هایی که باید روی آنها کار کنند.
استفاده از ابزارهای BI ، کارکنان فناوری اطلاعات را از وظیفه تولید گزارش های تحلیلی برای بخش ها آزاد می کند. همچنین به پرسنل بخش امکان دسترسی به منبع داده غنی تر را می دهد.
چهار نوع کاربر هوش تجاری
در زیر چهار بازیگر که از سیستم اطلاعات کسب و کار استفاده می کنند قرار دارند:
تحلیلگر داده های حرفه ای:
تحلیلگر داده یک فرد آماری است که همیشه باید به اعماق داده ها پی ببرد.. سیستم BI به آنها کمک می کند تا بینش های تازه ای را برای تدوین استراتژی های منحصر به فرد تجاری بدست آورند.
کاربران IT:
کاربر IT همچنین نقش مهمی در حفظ زیرساخت های BI ایفا می کند.
رئیس شرکت:
مدیرعامل شرکت می تواند با بهبود کارآیی عملیاتی در تجارت خود ، سود کسب و کار خود را افزایش دهد.
4- کاربران تجاری
کاربران، اطلاعات کسب و کار را می توانند در سراسر سازمان دراختیار داشته باشند.
مزایای هوش تجاری
در اینجا برخی از مزایای استفاده از سیستم اطلاعات کسب و کار آورده شده است:
- افزایش بهره وری
با استفاده از یک برنامه BI ، امکان ایجاد گزارش ها با یک کلیک امکان پذیر است بنابراین باعث صرفه جویی در وقت و منابع زیادی می شود. همچنین به کارمندان این امکان را می دهد تا در انجام وظایف خود به درستی عمل کنند.
- برای بهبود دید
BI همچنین به بهبود دید این فرآیندها کمک می کند و امکان شناسایی هر زمینه ای که نیاز به توجه دارند ، امکان پذیر است.
- پاسخگویی را برطرف کنید
سیستم BI مسئولیت پذیری را در سازمان ترویج می دهد ، زیرا باید چیزی باشد که عملکرد سازمان در برابر اهداف تعیین شده را نشان دهد.
4- داشتن چشم انداز:
سیستم BI همچنین به سازمانها کمک می کند زیرا تصمیم گیرندگان از طریق ویژگی های معمولی BI مانند داشبورد و کارت امتیازی ، نمای کلی شرکت را به دست می آورند.
- این روند کار را ساده تر می کند:
BI تمام پیچیدگی های مرتبط با فرآیندهای تجاری را از بین می برد. همچنین با ارائه تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، مدل سازی رایانه ، معیار و سایر روشها ، تجزیه و تحلیل را خودکار می کند.
- این امکان را برای تجزیه و تحلیل آسان فراهم می کند.
استفاده از نرم افزار BI، حتی به کاربران غیر فنی یا غیر آنالیز اجازه می دهد تا داده ها را به سرعت جمع آوری و پردازش کنند. این امر همچنین اجازه می دهد تا قدرت تجزیه و تحلیل دراختیار افراد زیادی باشد.
معایب سیستم هوش تجاری
- هزینه:
هوش تجاری می تواند برای شرکتهای کوچک و همچنین برای شرکتهای متوسط هزینه داشته باشد. استفاده از چنین نوع سیستم ممکن است برای معاملات روتین تجاری گران باشد.
- پیچیدگی:
اشکال دیگر BI پیچیدگی آن در اجرای انبار داده است. این می تواند آنقدر پیچیده باشد که بتواند تکنیک های تجاری را برای مقابله با آنها سفت و سخت کند.
- استفاده محدود
مانند همه فن آوری های بهبود یافته ، BI برای اولین بار با توجه به صلاحیت خرید بنگاه های ثروتمند تأسیس شد. بنابراین ، سیستم BI هنوز برای بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست.
4- اجرای وقت گیر
تقریباً چندماه طول می کشد تا سیستم انبارداده به طور کامل اجرا شود. بنابراین ، این یک فرایند وقت گیر است.
فرایند هوش تجاری
در زیر برخی از روندهای هوش تجاری و تحلیل کسب و کار وجود دارد که باید از آنها آگاه باشید.
هوش مصنوعی: گزارش گارتنر حاکی از آن است که یادگیری هوش مصنوعی و ماشین اکنون وظایف پیچیده ای را انجام می دهد که توسط هوش انسانی انجام می شود. این قابلیت برای دستیابی به تجزیه و تحلیل داده های واقعی و گزارش داشبورد در حال استفاده است.
مشارکتی BI: نرم افزار BI همراه با ابزارهای همکاری ، از جمله رسانه های اجتماعی و سایر فناوری های جدید ، کار و اشتراک تیم ها را برای تصمیم گیری مشترک تقویت می کند.
Embedded BI: Embedded BI اجازه می دهد تا نرم افزار BI یا برخی از ویژگی های آن را در یک برنامه تجاری دیگر برای تقویت و گسترش عملکرد گزارش خود فراهم کند.
Cloud Analytics: برنامه های BI به زودی در ابر ارائه می شوند و مشاغل بیشتری به این فناوری رجوع می کنند. طبق پیش بینی های آنها طی دو سال ، هزینه های تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر 4.5 برابر سریعتر رشد خواهد کرد.
بیشتر بدانید: کاربردهای واقعی هوش تجاری
خلاصه ابزار هوش تجاری:
هوش تجاری مجموعه ای از فرآیندها ، معماری ها و فناوری هایی است که داده های خام را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند که اقدامات سودآور تجاری را هدایت می کند.
سیستم های هوش تجاری به مشاغل کمک می کنند تا روند بازار را شناسایی کنند و مشکلات تجاری را که باید مورد توجه قرار گیرند ، شناسایی کنند.
فناوری BI را می توان توسط تحلیلگر داده ، افراد فناوری اطلاعات ، کاربران تجاری و رئیس شرکت استفاده کرد.
سیستم BI به سازمان کمک می کند تا چشم انداز، بهره وری و بهبود عملکرد خود را بهبود بخشد.